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淘宝联盟 淘宝联盟怎么推广

2021-10-20 9:2:44 | 作者:xkfy | 0个评论 | 人浏览

基于社交互动的消费者情感营销

过去,服装零售企业线上营销活动的内容比较单一,多开展单向宣传。进入移动互联网时代之后,企业要转变线上营销活动的开展方式,开展社交互动、社交营销。

比如快时尚品牌KM的线上营销内容就融合了时尚、休闲、娱乐等内容和消费者体验。KM在媒体主页发布新品图片、穿衣搭配指南、穿衣哲学等内容,让顾客在浏览这些内容时产生搭配灵感,从而做出购买决策,提升顾客的购买体验。同时,KM还将社交媒体与线下互动结合在一起积聚了大量人气。比如,KM在线下举办开业演出,邀请网红进行直播,邀请国际团队为来宾提供双语导购服务,还邀请用户在国内外各大媒体平台转发与活动有关的内容,由此获得了极高的关注度,获取了很多新顾客,在很大程度上提升了品牌价值,将自己打造成了一个最具互动价值的时尚品牌。淘宝联盟下载

再比如,Tiffany珠宝、Christian Louboutin女鞋打破了传统的营销观念,不仅用App推广商品,还通过创意互动与消费者建立了紧密联系。Tiffany“寻找订婚戒”App中有精准的戒指尺寸,用户不仅可以看到戒指材质、宝石尺寸、产品设计故事等内容,还可以“试戴”,并可以看到其他相配的饰品推荐。

Christian Louboutin也推出了自己的App,利用这个App,用户可以通过照片滤镜编辑独具风格的产品照片,将其在主流社交媒体转发。还借流行电影的名称开发了“五十度裸色”App,为用户提供试穿服务,让用户找到颜色合适的高跟鞋。

这些案例告诉我们,服装零售企业的线上营销可以加入一些与品牌文化相符的个性,为消费者提供一些与其情感需求、价值取向相符的内容,与消费者生活建立紧密联系,将品牌体验延伸到销售之外。

因为服装潮流在不断改变,所以行业需求非常有必要进行动态分析。近年来,整个行业都将目光聚焦在了大数据领域,品牌商、零售商无一不希望利用大数据解决各种运营、决策问题。比如,利用大数据找到需要补货的衣服款式,找到交易没有达成的原因,发现目标客户群体期待的品牌价值等等。

服装零售企业要想更好地利用大数据,让大数据发挥出应有的效用,不能单纯地利用数据和模型,关键要让管理者与大数据建立连接。具体来看,服装零售企业大数据分析模型的构建要做到以下三点。淘宝联盟官网

第一,明确消费者需求,不在数据收集方面浪费太多精力,要以品牌的使用需求为依据确定数据收集范围,以免出现过度收集现象造成资源浪费。

第二,为了让数据能为管理、决策提供长期有效的支撑,数据收集人员必须反复对数据进行规整、改进,让数据更准确、规范、及时,逐步完成数据库构建。

第三,在保证结果性数据处理的基础上,服装零售企业无需过度追求数据分析模板,应该让技术与业务在不同场景灵活地结合在一起。服装零售企业每天都会产生大量数据,以数据获取难易度、数据分析工具运用的成熟度为依据,数据可划分为四种不同的类型。但服装零售企业要想通过大数据分析获取对自己有益的信息,无需对所有数据进行纯熟运用,只需对内部销售数据、客户关系数据进行深入挖掘即可,其他外部数据可以将来再开发、挖掘。随着数据分析技术不断进步、数据分析能力持续提升,品牌可逐渐与外部企业构建数据联盟,获取更多消费者信息,以构建起全面的数据分析模型。宝妈怎么创业赚钱

现阶段,各行业的大数据分析与利用刚刚开始,还没有出现特别优秀的品牌企业,但很多企业都已开始加大大数据方面的投入,开始建设数据分析能力,灵活运用大数据。比如Burberry利用大数据获知客户需求,根据客户需求进行邀约。在新品上市时,Burberry会向VIP客户与潮流敏感度高的客户发出邀请,有超过70%的受邀客户到场观展,其中又有超过一半的客户产生购买行为,当日个人最高消费接近10万元。同时,Burberry也会关注一些白领客户,根据其追求生活品质,但消费金额不高的特点向其推荐经典款、基本款,向其发送打折促销通知。

再比如,Uniqlo利用大数据监测优化产品定价,收集每个店铺、一天当中每个时刻、每个款式、每个颜色、每个尺码的销售数据,从而构建起一个规模庞大的数据库,并通过实时监测调整产品定价、产品产量。比如,去年某款单价499元的羽绒服脱销,今天就可以适当提升产品售价。

虽然,现阶段,大数据分析、应用领域还没有形成成熟的模式,但大数据及其分析技术确实为零售企业的精准营销提供了有效支撑,为此,关于大数据的应用与规划,零售商必须从长计议。淘宝联盟下载app


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